哈希游戏,哈希博彩平台,比特币哈希游戏,区块链博彩,去中心化博彩平台,可验证公平平台,首存送88U,虚拟币哈希娱乐哈希表，即散列表，可以快速地存储和查询记录。理想哈希表的存储和查询时间都是 O(1)。

　　本《资料》中哈希表分以下几部分：散列函数、存储和查找时的元素定位、存储、查找。删除操作因为不常用，所以只给出思想，不给出代码。

　　为了达到快速存储和查找的目的，就必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系 h。

　　哈希表存取方便但存储时容易冲突：即不同的关键字可以对应同一哈希地址。如何确定哈希函数和解决冲突是关键。以下是几种常见的哈希函数的构造方法：

　　5. 折叠法：将关键数字分割成位数相同的几部分（最后一部分的位数可以不同）然后取几部分的叠加和（舍去进位）作为哈希地址。

　　6. 伪随机数法：事先产生一个随机数序列 r[]，然后令 h(x)＝r[x]。

　　对关键码值的分布并不了解希望选择的散列函数在关键码范围内能够产生一个大致平均的关键码值随机分布，同时避免明显的聚集可能性，如对关键码值的高位或低位敏感的散列函数。

　　对关键码值的分布有所了解应该使用一个依赖于分布的散列函数，避免把一组相关的关键码值映射到散列表的同一个槽中。

　　哈希表中难免会发生冲突。使用开散列方法可以解决这个问题。常用操作方法是“拉链法”，即相同的地址的关键字值均链入对应的链表中。

　　处理冲突的另一种方法是为该关键字的记录找到另一个“空”的哈希地址。在处理中可能得到一个地址序列 g(i)（i＝1，2，，k；0g(i)n－1)，即在处理冲突时若得到的另一个哈希地址 g(1)仍发生冲突，再

　　溢出桶法：设一个溢出桶，不管得到的哈希地址如何，一旦发生冲突，都填入溢出桶。

　　线性探查：g(i)＝(h(x)＋di) % N，其中 h(x)为哈希函数，N 为哈希表长，di 为增量序列。

　　闭散列方法的优点是节省空间。不过，无论是溢出桶，还是线性探查，都会在寻址过程中浪费时间。线性

　　探查的探查序列如果太长，就会使一些其他元素被迫散列在其他位置，从而影响了其他元素的查找效率。

　　如果使用开散列方法，那么可以直接删除元素。然而，使用闭散列方法，是不可以直接删除元素的。假如

　　交换法：在删除某元素时，不要立刻把它清除。按照线性探查函数继续寻找，直到没有数值为止。将遇到

　　的最后一个数值与它交换。当然，交换之前还要进行类似的操作，可谓“牵一发而动全身”。

　　标记法：开一个标记数组 flag[]。如果第 i 个元素被删除了，就将 flag[i]设为 true。

　　到此这篇关于C++数据结构哈希表详解的文章就介绍到这了,更多相关C++哈希表内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！