哈希游戏,哈希博彩平台,比特币哈希游戏,区块链博彩,去中心化博彩平台,可验证公平平台,首存送88U,虚拟币哈希娱乐哈希表（散列表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做哈希（散列）函数，存放记录的数组叫做哈希（散列）表。

　　给定表M，存在函数f(key)，对任意给定的关键字值key，代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址，则称表M为哈希(Hash）表，函数f(key)为哈希(Hash) 函数。

　　哈希地址只是表示在查找表中的存储位置，而不是实际的物理存储位置。f（）是一个函数，通过这个函数可以快速求出该关键字对应的的数据的哈希地址，称之为“哈希函数”。

　　取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。即H(key)=key或H(key) = a·key + b，其中a和b为常数（这种散列函数叫做自身函数）。若其中H(key）中已经有值了，就往下一个找，直到H(key）中没有值了，就放进去。

　　假设其哈希函数为第一种形式，其关键字的值表示最终的存储位置。若需要查找年龄为 25 岁的人口数量，将年龄 25 带入哈希函数中，直接求得其对应的哈希地址为 25（求得的哈希地址表示该记录的位置在查找表的第 25 位）。一般用数组实现。

　　如果关键字由多位字符或者数字组成，就可以考虑抽取其中的 2 位或者多位作为该关键字对应的哈希地址，在取法上尽量选择变化较多的位，避免冲突发生。

　　比如一组员工的出生年月日，这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同，这样的话，出现冲突的几率就会很大，但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大，如果用后面的数字来构成散列地址，则冲突的几率会明显降低。因此数字分析法就是找出数字的规律，尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。

　　对关键字做平方操作，取中间得几位作为哈希地址。此方法也是比较常用的构造哈希函数的方法。

　　例如关键字序列为{421，423，436}，对各个关键字进行平方后的结果为{177241，178929，190096}，则可以取中间的两位{72，89，00}作为其哈希地址。

　　例如，在图书馆中图书都是以一个 10 位的十进制数字为关键字进行编号的，若对其查找表建立哈希表时，就可以使用折叠法。

　　若某书的编号为：0-442-20586-4，分割方式如图 1 中所示，在对其进行折叠时有两种方式：一种是移位折叠，另一种是间界折叠：

　　取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。即 H(key) = key MOD p,p=m。不仅可以对关键字直接取模，也可在折叠、平方取中等运算之后取模。

　　对p的选择很重要，一般取素数或m，若p选的不好，容易产生同义词（即冲突）。

　　由经验得知 p 可以为不大于 m 的质数或者不包含小于 20 的质因数的合数。

　　H（key）=random（key），此方法适用于关键字长度不等的情况。

　　注意：这里的随机函数其实是伪随机函数，随机函数是即使每次给定的 key 相同，但是 H（key）都是不同；而伪随机函数正好相反，每个 key 都对应的是固定的 H（key）。

　　如此多的构建哈希函数的方法，在选择的时候，需要根据实际的查找表的情况采取适当的方法。通常考虑的因素有以下几方面：

　　哈希冲突只能尽量减少但是不能完全避免了，通常处理哈希冲突的方法有以下几种

　　H（key）=（H（key）+ d）MOD m（其中 m 为哈希表的表长，d 为一个增量）

　　当得出的哈希地址产生冲突时，选取以下 3 种方法中的一种获取 d 的值，然后继续计算，直到计算出的哈希地址不在冲突为止，这 3 种方法为：

　　例如，在长度为 11 的哈希表中已填写好 17、60 和 29 这 3 个数据（如图（a） 所示），其中采用的哈希函数为：H（key）=key MOD 11，现有第 4 个数据 38 ，当通过哈希函数求得的哈希地址为 5，与 60 冲突，则分别采用以上 3 种方式求得插入位置如图 （b）所示：

　　，查找失败：如果哈希地址中有数据，就需要做进一步的证明（排除冲突的影响），找到该数据对应的关键字同K 进行比对，如果相等，则查找成功；反之，如果不相等，说明在构造哈希表时发生了冲突，需要根据构造表时设定的处理冲突的方法找到下一个地址，同地址中的数据进行比对，直至遇到地址中数据为NULL（说明查找失败），或者比对成功。